lunes, 21 de febrero de 2011

SIMULACIÓN

La simulación es el desarrollo de un modelo lógico-matemático de un sistema, de tal forma que se obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo. Sea realizado a mano o en una computadora, la simulación involucra la generación de una historia artificial de un sistema; la observación de esta historia mediante la manipulación experimental, nos ayuda a inferir las características operacionales de tal sistema, citando dos pasos básicos de una simulación: a) desarrollo del modelo y b)  experimentación. El desarrollo del modelo incluye la construcción de ecuaciones lógicas representativas del sistema y la preparación de un programa computacional. Una vez que se ha validado el modelo del sistema, la segunda fase de un estudio de simulación entra en escena, experimentar con el modelo para determinar cómo responde el sistema a cambios en los niveles de algunas variables de entrada.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS AL UTILIZAR LA SIMULACIÓN

VENTAJAS

  1. Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios.
  2. Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, aquí hacerlo directamente en el sistema real.
  3. Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos.
  4. Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones o simplificaciones, mientras que con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.
  5. En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.



DESVENTAJAS

  1. Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.
  2. Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas", lo cual repercute en altos costos.
  3. Es difícil aceptar los modelos de simulación.
  4. Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.
  5. La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de seguridad.